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农业数字化种植赋能乡村振兴

数字种植业离不开田间基础数据的采集，运用相应的前端感知设备，采集农业生产中的各类数据，为数据分析提供有效的数据来源。通过无线通信技术，搭载相应的传感器，自动采集和监测农场内农作物生长、环境等相关信息，并通过网络上传到云平台，实现对农业生产基础数据的精细化管理。

农业数字化种植赋能乡村振兴

数字种植业离不开田间基础数据的采集，运用相应的前端感知设备，采集农业生产中的各类数据，为数据分析提供有效的数据来源。通过无线通信技术，搭载相应的传感器，自动采集和监测农场内农作物生长、环境等相关信息，并通过网络上传到云平台，实现对农业生产基础数据的精细化管理。

数字种植业

利用现代信息技术对农业生产进行可视化管理、设计、模拟和优化，以提高农业生产效率、降低生产成本、改善生态环境，并最终提高农产品的质量和产量。? 


数字种植的核心在于将?遥感、?地理信息系统、?全球定位系统、?计算机技术、通讯和?网络技术等高新技术与农业科学相结合，实现对农作物生长、发育状况、病虫害、水肥状况等信息的实时监测和动态管理。

  • 应用层：– 智慧种植大数据中心– 农作物病虫害监测系统– 智慧农业物联网系统– 智慧生产过程管理系统-VR全景平台-智能监控与预警系统-智能灌溉系统-质量安全溯源系统
  • 数据层：– 云计算资源– 气象监测数据– 土壤墒情数据– 虫情监测数据– 病害监测数据– 田间管理数据– 视频监控数据– 监测预警数据
智能监控预警系统

利用高清视频监控组成农田环境监控网络实时查看现场种植情况、记录农田作业过程，通过有线或无线网络把实时画面传到数据中心，为管理者提供资源分配和投入品调度，此外若发生详情可及时进行预警。

通过视频监控工作人员可以直接在监控中心查看每块田地的实时画面，无须进行现场巡视，减少工作量，提高农业日常生产及管理效率。

病虫害监测系统

虫情测报灯、孢子捕捉仪、太阳能供电设备及可视化监测系统等组成。

农作物病虫害系统自动完成虫情信息、病菌孢子、图像及数据采集，并自动上传服务器；无线传输、实时显示、存储虫情、病菌孢子图像；通过图像信息库及技术分析功能，分析田间的病虫害数量变化，预测病虫害的发生时间和趋势；

用户可通过云平台或手机APP实时查看数据，远程管理设备，实现信息化管理，到各级信息采集站无线传输，运程控制，信息数据共享，提高相关部门的病虫害监测防控能力。

智能灌溉系统

建立水肥一体化系统，将数据采集端、水肥机、田间管道、电磁阀、过滤系统搭建完成。

系统可以根据土壤水分，作物的需肥规律，周期性的施肥灌溉。施肥机可按照用户需求设置方案，对灌溉量、肥液浓度酸碱度、吸肥量等重要参数都可监控和更改，实现节水、节肥，改善土壤环境，提高农作物产量作用。

田间枢纽监测

基于精准的农业传感器对水分，土壤温湿度、氮磷钾，水位进行实时监测，利用云计算、数据挖掘等技术进行多层次分析，提高了农业生产对自然环境风险的应对能力，

使弱势的传统农业成为具有高效率的现代产业

智慧农业大数据平台

通过“大数据一张图”对数字种植业工场内耕种管收全过程的数据综合管理，进行多系统?？槭荻越颖榷苑治?、多维度、多时间进行数据智能分析，实现农场内智农业管理平台的大数据决策分析展示功能。

实时展示农场内的综合数据，包括：农田地块信息、农机分布及在线情况、农机作业信息、农业合作社信息、农业补贴金额、历年数据变化等内容，为整个农场农业提供决策依据，通过基于GIS地图技术的管理平台，为农场农业监管提供高效的可视化管理工具。

数字无人农场系统

以打造规?；?、产业化、标准化、集约化、信息化、数字化的全新农业生产模式的智慧农业应用系统，该系统主要围绕农业生产过程的信息化、集约化、高效管理基础设施建设，通过运用物联网技术、GIS技术、倾斜摄影技术、北斗定位系统、5G、大数据采集分析，云计算，同时结合人工智能技术，对农业生产进行自动化控制与指导，积极实现智慧农场无人化种养、数字化管理，使传统农业更高效、更智慧。